基于改进MUSIC算法的宽带频谱快速感知方法

针对宽带频谱感知中采样率大、感知时间长的问题,在调制宽带转换器采样的基础上提出了一种改进多重信号分类算法的宽带频谱快速感知方法。调制宽带转换器对宽带频谱进行欠奈奎斯特采样,以最小描述长度准则估计信号个数,用改进多重信号分类谱估计信号位置。算法引入调整因子,使得多重信号分类谱中信号位置更为明显,降低了噪声的干扰。整个感知过程无需重构原始波形,无需计算频谱,大大降低了计算量,而且感知算法计算复杂度低,提高了感知效率。仿真结果表明,在低信噪比的情况下,该算法仍具有很好的检测性能。     

试论军事征用对象

军事征用是国防动员的一项重要内容,是维护国家国防利益的重要手段。目前,我国军事征用法律制度还不完善,军事征用对象的范围尚存争议。为保障军事征用制度的实践发展和明确军事征用补偿的范围,需科学界定军事征用的对象。立足我国立法现状,从内涵、外延和分类三个角度对军事征用对象的概念作初步探讨。     

雷达目标一维距离像的类别可分性研究

利用决策分析方法和模式分类复杂度的概念,对高分辨雷达飞机目标的原始距离像、平均距离像以及付氏变换距离像的类别可分性进行了讨论。结果表明,不同目标的雷达一维距离像,在总体上反映出了各目标间的结构性差异,提供了可资利用的目标识别信息     

关系数据库自动生成器

本文论述了使用函数依赖(FD)的概念进行关系数据库的设计。对于给定一组函数依赖,确定全部最小覆盖的传统综合算法进行了改进,给出了一个改进的新算法。并且开发了称为“关系数据库自动生成器”的关系数据库自动设计工具,该工具使用编译dBASEⅢ语言编写,在长城0520机上运行,它支持需求分析阶段的信息收集,关系数据库设计阶段的概念性和逻辑性设计。     

基于层次方法和PCA特征变换的宫颈细胞识别

对宫颈细胞多分类,可以自动识别出不同状态的细胞,进而为宫颈癌诊断提供科学依据。在用6种多分类算法实验后,选取支持向量机（SVM）作为基分类器,先用一对一策略（one- versus -one）训练6个分类器进行3分类,然后再训练1个2分类器,这种二层4分类方法提高了识别准确率。又考虑不同层特征模式的差异性,在保证识别性能同时,每层分类前先采用主成分分析（PCA）法将原始154维特征变换到低维空间,去除冗余特征,加快识别速度。实验证明,所提层次PCA法在宫颈细胞分类中相比6种传统多分类方法有更高的识别准确率,可达90%以上;识别速度也较普通层次法提升了21.31%。     

基于HLA的信息化陆战场多传感器仿真系统研究

多传感器是实现未来信息化陆战场“网络中心战”概念的一组必要的装备系统。着眼于为信息化陆战场信息采集与信息融合等方面项目先期概念技术演示提供仿真平台,提出了多传感器系统模型,重点研究了基于HLA的信息化陆战场多传感器仿真系统的总体框架及其设计,为该仿真系统的建立和仿真实施提供了技术支持。     

军事领域细粒度识别技术与应用

战争的信息化程度不断加深对军事侦察提出了更高要求。军事目标识别作为军事侦察的主要任务之一,需要能够处理细粒度军事目标,为人员提供更加详细的目标信息。但传统的粗粒度目标识别方法无法得到目标的细粒度信息。因此,如何识别细粒度目标成为目前军事侦察亟需解决的问题。针对该问题,本文结合军事领域的实际需求,对细粒度识别技术的发展现状进行了分析,提出了军事领域细粒度识别技术应用流程的数据集构建、模型设计和终端部署三个阶段,同时,从无人机侦察、遥感侦察和单兵侦察三个方向分析了细粒度识别的应用前景。经过分析,军事领域细粒度识别技术已经具备实际运用条件,具备良好的应用价值。     

【专题】复杂陆战场环境下的智能感知理论现状与发展

近年来,由于基于深度学习方法的智能检测算法不断演进,其网络结构不断进化,实用化程度不断提高,因此,将其应用于复杂战场环境下,形成实用化智能感知能力的可行性不断提高。然而算法的可靠性、可解释性问题目前仍未完全解决。本文认为,在未来的地面无人平台系统框架内,使用基于深度学习的目标检测识别方法,融合多种传感器感知信号,探索如何可靠地收集无人平台附近敌我车辆、人员、相关物体状况以及视距内的地理与气象环境信息,能够实现多元智能感知过程,构建智能复杂体系,为无人平台实现复杂战场环境感知理解,自主环境判定、自主行走、自主危险判定甚至威胁自动处置提供技术储备。同时,这也将是军队下一步智能感知理论方向的主要任务。     

军用嵌入式软件结构覆盖测试技术

基于军用实时嵌入式软件的测试经验,针对实时嵌入式软件特点,研究了各种平台软件尤其是嵌入式强实时软件的插装策略,分析了写文件、写内存、按位记录特征值、使用硬件的插装方式的优缺点。提出了有效的结构覆盖测试技术和测试方法。对实时嵌入式软件的测试,具有实际参考价值。     

On Government-industry Nexus and Indigenous Armed Resistance

This paper proposes a simple game-theoretic framework for analyzing the relationship between the government, industry and indigenous community, especially in the context of mounting violence surrounding displacement of indigenous communities by governments for the purposes of commercial use of their habitat. It specifically takes into account the possibility of alleged ‘nexus’ between the government and the industry and explores its implications on the level of allocation and utilities of the players. We find that the bias in allocation that occurs when the government and the industry enter a ‘nexus’ can be rectified when there is resistance from the indigenous groups. Moreover, rebellion is a dominant strategy of the indigenous community, irrespective of whether there is ‘nexus’ or not, and being in ‘nexus’ with the government is a best response for the industry. The unique SPNE occurs when there is ‘nexus’ between the industry and the government and resistance by the indigenous groups, corroborating the widespread allegations of ‘nexus’ and evidence of resistance worldwide. We also explore a few extensions of the basic model and present some narrative evidence in support of the theoretical model.